조벽 교수가 밝힌 AI 시대 정답 맞히기 교육의 한계와 양육법

과거 데이터를 분석하고 문제집 속 정답을 빠르고 정확하게 찾아내는 능력은 오랜 시간 한국 입시와 교육의 핵심 목표였습니다. 하지만 생성형 인공지능이 인간보다 훨씬 뛰어난 속도와 정확도로 데이터를 추론하고 고난도 시험 문제를 풀어내는 지금, 이러한 주입식 훈련이 미래에도 유효할지에 대한 근본적인 의문이 커지고 있습니다. 유튜브 채널 지식인사이드의 프로그램 '지식인초대석'에 출연한 조벽 교수는 16년 동안 정답만 맞히도록 길러진 아이들이 마주할 냉혹한 현실을 짚으며 교육의 대전환을 강하게 촉구했습니다.

조벽 교수는 기존의 데이터 분석과 논리 추론 기술에 매몰된 교육 방식이 왜 아이들을 무직 상태로 내몰 수밖에 없는지 구체적으로 지적합니다. 인공지능이 손쉽게 해내는 영역에 막대한 시간과 비용을 쏟아붓는 한국 입시의 맹점을 분석하고, 기계를 능가하는 인간 고유의 감과 호기심을 되살리는 방법을 제안합니다. 본 글에서는 조벽 교수의 설명을 바탕으로 예측과 혁신의 차이, 입시 교육의 한계, 진로 설정의 본질, 그리고 부모가 아이의 자율성을 키우기 위해 실천해야 할 양육 원칙을 차례로 정리합니다.

조벽 교수는 왜 데이터 분석 훈련이 아이를 무직으로 만든다고 보았나

과거 데이터를 분석해 일정한 패턴을 찾고 계산하여 미래를 추측하는 이른바 '예측 기술'은 이제 인공지능이 인간을 압도적으로 능가하는 영역이 되었습니다. 조벽 교수는 한국의 수많은 학부모와 학생들이 이성과 논리로 정답을 추론하는 기술에 엄청난 시간과 노력을 들이고 있지만, 정작 그 기술만을 갖춘 인재는 미래 사회에서 일자리를 찾지 못하고 무직이 될 가능성이 높다고 지적합니다. 시험에서 1등을 차지한 우수한 학생이라 할지라도 데이터 처리와 논리적 추론 속도 면에서는 인공지능을 결코 따라잡을 수 없기 때문입니다.

조벽 교수는 주어진 과거의 형태를 보고 논리적으로만 접근하는 태도는 결국 낡은 타성을 답습하는 것에 불과하다고 설명합니다. 앞으로 필요한 인재는 기존 데이터에 갇힌 사람이 아니라, 스스로 미래를 내다보고 그 목표에 도달하기 위해 지금 무엇을 어떻게 해야 하는지 찾아내 실천하는 '혁신가'입니다. 제 생각에는 주어진 문제에 정답만 내는 수동적 훈련 방식은 복잡해지는 미래 노동 시장에서 사람의 설 자리를 잃게 만드는 가장 큰 위험 요소입니다.

수능 만점을 인공지능이 해내는 시대에 대학 입시가 직면한 위기

한국 사회가 12년 넘게 학생들에게 요구해 온 수능 만점과 고시 합격 같은 정답 맞히기 능력은 이미 인공지능이 손쉽게 구현하고 있습니다. 조벽 교수는 기계가 몇 초 만에 뚝딱 해낼 수 있는 결과물을 얻기 위해 학생들이 막대한 에너지와 시간, 사교육비를 쏟아붓는 구조는 사회적 가치도 의미도 사라졌다고 비판합니다. 이러한 비효율적인 시스템이 지속된다면 한국 대학의 존재 이유는 급격히 퇴색될 수밖에 없으며, 한국의 입시는 10년 후가 아니라 4~5년 내에 사라질 것이라는 파격적인 전망을 내놓았습니다.

또한 조벽 교수는 현재 인공지능 시대를 선도하고 있는 글로벌 기술 리더들의 상당수가 대학을 아예 가지 않았거나 중퇴를 선택한 사람들이라는 공통점을 짚었습니다. 학교가 정해준 틀에 맞춰 신입사원처럼 시키는 일만 수행하는 훈련을 받아서는 새로운 패러다임을 설계하는 주도성을 기르기 어렵습니다. 스스로 문제를 발굴하고 과정을 설계하는 역량이 없다면, 지시된 작업만 처리하는 인력은 가장 먼저 인공지능으로 대체될 위험에 처하게 됩니다.

아이들의 타고난 질문과 호기심을 지켜내지 못하는 한국 교육

조벽 교수는 모든 아이가 인공지능 시대를 주도할 잠재력을 지닌 채 태어났으며, 그 증거가 바로 유아기 시절 끊임없이 쏟아내는 질문이라고 강조합니다. 두세 살 무렵의 아이들은 온종일 세상에 대해 호기심을 품고 엉뚱하면서도 창의적인 질문을 던지며 스스로 세상을 탐색합니다. 부모들은 초기에 이러한 질문을 천재적인 발상이라 여기며 기뻐하지만, 아이가 성장하면서 대화는 점차 "숙제나 하라"는 단절의 언어로 바뀌고 맙니다.

학교에 입학한 이후에는 질문을 탐구하기보다 교과서에 정해진 하나의 정답만을 기계처럼 받아들이는 훈련이 본격화됩니다. 이 과정에서 아이들은 자유롭게 질문하는 능력을 상실하게 되고, 질문하는 행위 자체를 혼날 짓으로 인식하며 입을 닫아버립니다. 질문을 던지지 못하고 오로지 주어진 정답만 쫓는 환경은 아이가 지닌 고유의 호기심을 메마르게 만들고 인공지능과의 경쟁에서 살아남을 무기를 잃게 만듭니다.

직업을 목적이 아닌 삶의 수단으로 재정의하는 진로 교육

많은 부모가 자녀의 미래를 특정 전문직이나 학과라는 고정된 간판으로 규정하려 들지만, 조벽 교수는 직업이 삶의 목표가 될 수 없다고 단언합니다. 직업은 자신이 추구하는 가치 있는 삶을 살아가기 위한 여러 가지 도구이자 수단에 불과하며, 진짜 목적지는 '어떤 방식으로 살아가고 싶은가'에 대한 지향점이어야 합니다. 특정 직업만을 절대적인 목표로 삼을 경우, 그 직업에 진입하지 못하거나 환경이 변화했을 때 심각한 좌절감을 겪게 됩니다. 여기서 번아웃이란 극심한 피로로 일에 지쳐 무기력해진 상태를 뜻합니다.

조벽 교수는 진로 교육에서 유연한 선택지를 확보하는 구조를 다음과 같이 제안합니다.

• 궁극적인 삶의 목적지는 직업 명칭이 아니라 '많은 사람을 즐겁게 해주고 싶다'와 같은 삶의 방향성과 가치관으로 설정해야 합니다.
• 목적지가 명확하다면 배우, 가수, 코미디언뿐만 아니라 연출을 맡는 감독이나 영화·방송 대본을 쓰는 스크린라이터 등 무궁무진한 직업적 수단이 열립니다.
• 특정 직업으로 가는 길이 막히더라도 다른 길로 우회하여 동일한 삶의 목적을 달성할 수 있는 유연한 옵션을 마련할 수 있습니다.
• 수단은 시대적 상황과 개인의 성장에 따라 언제든지 바뀔 수 있다는 점을 자녀에게 명확히 알려주어야 합니다.

조벽 교수가 제시한 나이별 경계 설정과 실패를 허용하는 양육법

인공지능을 능가할 수 있는 인간만의 독보적인 역량은 세상과 부딪히며 축적되는 직관적인 '감'과 주어지지 않은 미래를 그리는 '예상 능력'에서 나옵니다. 조벽 교수는 이러한 감을 기르기 위해서는 부모가 정교하게 설계한 안전한 틀 안에서 아이가 수많은 시행착오를 직접 겪어보아야 한다고 역설합니다. 여기서 바운더리란 행동이나 생각이 허용되는 테두리나 경계선을 의미합니다.

한국의 부모들은 대개 정반대의 양육 태도를 보입니다. 아이가 어릴 때는 바운더리 없이 마음대로 하도록 방임하다가, 중학교나 고등학교에 진학해 본격적인 입시가 시작되면 과도하게 통제하고 억압하는 실수를 저지릅니다. 반대로 어릴 때는 다치지 않도록 테두리를 좁게 쳐주고 성장할수록 점차 경계를 넓혀주는 양육 방식이 필요합니다. 제 생각에는 부모의 과보호로 인해 스스로 실패를 감당해 본 적이 없는 아이는 낯선 문제 앞에서 극복할 내면의 힘을 기를 수 없습니다.

과거의 잣대로 정답을 빠르게 골라내는 기술은 인공지능이 인간을 압도하는 시대에 더 이상 생존을 보장하는 무기가 되지 못합니다. 부모가 입시 경쟁의 초조함을 내려놓고 아이가 호기심 어린 질문을 던질 수 있는 가정 환경을 복원해야 할 때입니다. 삶의 목적을 특정 직업이라는 좁은 틀에 가두지 않고, 안전한 울타리 안에서 마음껏 실패를 경험하며 자기만의 감을 다져나갈 때 아이는 기계에 대체되지 않는 단단한 독립성을 얻게 됩니다.

이 글은 유튜브 지식인사이드 채널의 '16년을 공부해도 백수가 되는 한국의 진짜 문제ㅣ지식인초대석 EP.60 (조벽 교수 1부)' 영상을 바탕으로 작성되었습니다.