직업은 250년 된 발명품, AI 시대에 남는 스킬 3층 구조

한 우물만 파야 성공한다는 말을 자주 듣습니다. 여러 분야에 관심이 많으면 산만하다는 지적도 받습니다.

댄 코는 지금의 직업 개념 자체가 산업혁명의 유물이라고 지적합니다. 다관심자들에게 앞으로의 10년은 오히려 기회의 시기입니다.

우리가 아는 직업은 250년 된 공장 모델입니다

지금의 직업 형태는 산업혁명 시기 공장에서 출발했습니다. 사회는 한 사람이 한 가지 공정만 반복하도록 훈련시켰습니다. 반면 그 이전의 장인이나 농부는 기획부터 제작과 판매까지 전 과정을 홀로 다뤘습니다.

댄 코는 산업화가 만든 단일 전문가 모델에서 벗어나야 한다고 강조합니다. 다양한 호기심을 엮어내는 디지털 르네상스인이 되어야 한다는 설명입니다.

제가 보기에도 한 분야의 전문가라는 환상은 빠르게 깨지고 있습니다. 과거에는 타당했던 분업 공식이 AI의 등장으로 효력을 잃어가고 있습니다.

도구 숙련보다 인간 심리를 먼저 배워야 합니다

댄 코는 특정 소프트웨어를 능숙하게 다루는 기술에 미래를 걸지 말라고 경고합니다. 기능적인 조작법은 AI가 가장 먼저 대체하기 때문입니다. 그는 기초 단계로 인간 본성과 심리학을 이해하라고 조언합니다.

글쓰기와 말하기, 마케팅과 영업은 모두 사람의 주의를 끄는 원리에서 출발합니다. AI가 쏟아내는 양산형 콘텐츠 사이에서 사람들은 금방 피로를 느끼고 새로운 취향을 찾습니다.

도구는 계속 바뀌지만 인간의 심리와 취향은 변하지 않는다는 점에 저도 동의합니다. 유행하는 툴보다 사람을 이해하는 기초가 더 오래 남습니다.

스스로를 자동화해 봐야 위임할 영역이 보입니다

배움을 모두 끝낸 뒤에 일을 시작하려는 사람이 많습니다. 댄 코는 이 순서가 완전히 거꾸로 되었다고 말합니다. 먼저 무언가를 만들려고 부딪쳐야 뇌가 지식을 받아들입니다.

AI를 제대로 익히는 가장 빠른 방법은 자신의 업무를 완전히 자동화해 보는 것입니다. 직접 시도해야 무엇이 자동화되고 무엇이 남는지 명확해집니다.

강의만 끝없이 찾아 듣는 튜토리얼 지옥에서 벗어나야 합니다. 자동화할 수 없는 영역을 발견하는 순간 비로소 나만의 역할이 결정됩니다.

1인이 다루는 산출량이 완전히 달라집니다

과거에는 10명에서 50명이 모여야 처리하던 업무를 이제 한 사람이 해냅니다. AI가 세상의 모든 알려진 정보를 즉시 찾아주기 때문입니다.

사람이 집중할 곳은 직접 겪은 경험과 미지의 영역입니다. 미디어 유통망과 AI를 지렛대 삼으면 1인도 거대한 조직처럼 움직일 수 있습니다.

관심사가 여러 개인 사람에게 지금보다 유리한 환경은 없다고 봅니다. 다양한 관심사를 엮어 나만의 결과물을 만들 때 진정한 경쟁력이 생깁니다.

직업이라는 틀에 갇혀 자신의 다양한 호기심을 결함으로 여길 필요는 없습니다. 도구를 다루는 손기술에서 벗어나 인간을 이해하고 실행을 먼저 시작해야 합니다.

이 글은 Dan Koe 채널의 영상 'If You Have Multiple Interests, Please Take Advantage of the Next 10 Years'을 바탕으로 정리했습니다.